Ερευνητικό πρόγραμμα

Έρευνα

Και οι έντεκα εργασίες έχουν υποβληθεί για αξιολόγηση ομοτίμων. Καμία δεν έχει γίνει ακόμη αποδεκτή.

Τρέχουμε ένα μικρό ερευνητικό πρόγραμμα πάνω στα ερωτήματα που μας θέτουν τα συστήματα παραγωγής μας: πώς εκπαιδεύουμε μικρά μοντέλα χωρίς να χάνουμε τη «μακριά ουρά» των σπάνιων περιπτώσεων, πώς τα μετράμε ώστε ο αριθμός να σημαίνει κάτι, και πώς κρατάμε ασφαλή τα δεδομένα παραγωγής ενώ μαθαίνουμε από αυτά. Κάθε εργασία ξεκινά από ένα κενό που εντοπίσαμε στη βιβλιογραφία και από ένα εργαλείο μέτρησης που φτιάξαμε για να το ελέγξουμε.

Τι παρακολουθούμε

Πού κινείται το πεδίο, σε κανονικοποιημένο ρυθμό

Ο ιχνηλάτης μας για το arXiv διατηρεί αντίγραφο 152.000 εργασιών για την AI και τους κβαντικούς υπολογιστές, με πλήρες ιστορικό, και εντοπίζει εξάρσεις σε ρυθμό κανονικοποιημένο ως προς τη συνολική παραγωγή του πεδίου. Οι ομάδες θεμάτων με την ταχύτερη ανάπτυξη, Φεβρουάριος–Αύγουστος 2026 έναντι του προηγούμενου εξαμήνου:

  • ×26
    Υποδομές και δεξιότητες πρακτόρων
  • ×10
    On-policy distillation
  • ×5,7
    Μνήμη πρακτόρων και η ασφάλειά της
  • ×4,3
    Πράκτορες προγραμματισμού

Αύξηση σε κανονικοποιημένο ρυθμό, σε επίπεδο ομάδας θεμάτων, χωρίς διπλοεγγραφές. Πηγή: ο ιχνηλάτης μας, σώμα 152.157 εργασιών, 52 από 52 παράθυρα συλλογής ολοκληρωμένα.

Ερευνητικές εργασίες

Έντεκα ερωτήματα, τέσσερις θεματικές

Κάθε κάρτα είναι μία εργασία και το ερώτημα που θέτει. Και οι έντεκα έχουν υποβληθεί για αξιολόγηση ομοτίμων.

01Εκπαίδευση μικρών μοντέλων

Υποβλήθηκε για αξιολόγηση ομοτίμων

Ισχύει ο νόμος κλιμάκωσης της κακής βαθμονόμησης στην κίνηση παραγωγής;

Εμφανίζεται και σε πραγματική κίνηση πελατών η σχέση μεγέθους μοντέλου και κακής βαθμονόμησης που αναφέρεται στα benchmarks;

Υποβλήθηκε για αξιολόγηση ομοτίμων

Θυσιάζει η on-policy distillation τη «μακριά ουρά»;

Όταν ένα μικρό μοντέλο μαθαίνει από ένα μεγαλύτερο πάνω στις δικές του εξόδους, χάνει τις σπάνιες περιπτώσεις;

Οριοθετημένο μηδενικό αποτέλεσμα

Υποβλήθηκε για αξιολόγηση ομοτίμων

Πόση από τη βιβλιογραφία της on-policy distillation αντέχει σε μια αλλαγή seed;

Αν αλλάξει το seed, πόσες από τις αναφερόμενες βελτιώσεις παραμένουν;

Υποβλήθηκε για αξιολόγηση ομοτίμων

Τα δύο τρίτα των ισχυρισμών μιας βιβλιογραφίας δεν συγκρίνονται με τίποτα: απογραφή του τρόπου αναφοράς

Πόσοι δημοσιευμένοι ισχυρισμοί αναφέρουν αρκετά στοιχεία ώστε να συγκριθούν με οποιοδήποτε άλλο αποτέλεσμα;

02Τίμια μέτρηση μοντέλων

Υποβλήθηκε για αξιολόγηση ομοτίμων

Είναι η διόγκωση από μόλυνση των benchmarks δομημένη ανά κατηγορία;

Φουσκώνει η μόλυνση τις βαθμολογίες ομοιόμορφα ή μόνο σε ορισμένες κατηγορίες ερωτήσεων;

Υποβλήθηκε για αξιολόγηση ομοτίμων

Η αναπαραγωγιμότητα είναι ιδιότητα της εκτέλεσης: επιδράσεις της σειράς αξιολόγησης στο vLLM

Εξαρτάται η βαθμολογία μιας αξιολόγησης σε vLLM από τη σειρά με την οποία η εκτέλεση επεξεργάζεται τα δείγματα;

Υποβλήθηκε για αξιολόγηση ομοτίμων

Το «σβήσιμο των ενδείξεων» προστατεύει ή παρακάμπτει; Τι μετρούν στην πράξη οι ανιχνευτές κειμένου AI

Όταν αφαιρούνται τα χαρακτηριστικά που προδίδουν κείμενο AI, οι ανιχνευτές μετρούν ακόμη την προέλευση ή μόνο το ύφος;

03Μάθηση από δεδομένα παραγωγής με ασφάλεια

Υποβλήθηκε για αξιολόγηση ομοτίμων

Εύρος καθαρισμού, όχι μόνο ακρίβεια καθαρισμού: κάλυψη πεδίων και ανάκληση ονομάτων στη συλλογή δεδομένων εκπαίδευσης από την παραγωγή

Όταν τα δεδομένα παραγωγής καθαρίζονται για εκπαίδευση, καλύπτονται τα σωστά πεδία και εντοπίζονται τα ονόματα προσώπων;

Υποβλήθηκε για αξιολόγηση ομοτίμων

Η κίνηση παραγωγής ως κριτήριο ορθότητας για τη μετάπτωση παλαιών συστημάτων από πράκτορες

Μπορεί η καταγεγραμμένη κίνηση παραγωγής να κρίνει αν είναι σωστή η μετάπτωση ενός παλαιού συστήματος από πράκτορα AI;

04Φωνή και ταίριασμα στην πράξη

Υποβλήθηκε για αξιολόγηση ομοτίμων

Ο έλεγχος μετ’ επιστροφής πιστοποιεί ότι η αντιστοίχιση είναι ένα προς ένα, όχι ότι είναι σωστή: γιατί μια πύλη κανονικοποίησης κειμένου πέρασε τα σφάλματα που βρήκε ένας συνεργάτης

Γιατί η πύλη κανονικοποίησης κειμένου σε έναν φωνητικό πράκτορα ελληνικού παρόχου τηλεπικοινωνιών, σε παραγωγή, άφησε να περάσουν σφάλματα που εντόπισε αργότερα ένας συνεργάτης;

Υποβλήθηκε για αξιολόγηση ομοτίμων

Πόσες ερωτήσεις χρειάζεται ένα ταίριασμα; Ο προϋπολογισμός ερωτήσεων ως άξονας αξιολόγησης

Πόσες ερωτήσεις πρέπει να κάνει ένα σύστημα πριν προτείνει ένα ταίριασμα, και πρέπει αυτός ο προϋπολογισμός να βαθμολογείται;

Πώς δουλεύουμε

Τρεις κανόνες

Πρώτα το κενό

Κάθε εβδομάδα σαρώνουμε το σώμα εργασιών για κενά και εκτελούμε έλεγχο με κελί αναφοράς, ώστε μια κενή διάσταση να μη θεωρηθεί κατά λάθος ευκαιρία.

Πρώτα το εργαλείο, μετά ο ισχυρισμός

Κάθε εργασία συνοδεύεται από εκτελέσιμο πείραμα και τα tests του. Οι διορθώσεις μένουν ορατές και η διάψευση μιας υπόθεσης μετράει ως αποτέλεσμα.

Ανοιχτά εξ ορισμού

Preprints στο arXiv, δημοσιευμένα εργαλεία μέτρησης και φάκελος AI Act (Κανονισμός (ΕΕ) 2024/1689 για την τεχνητή νοημοσύνη) για κάθε μοντέλο που παραδίδουμε.

Συνεργαστείτε μαζί μας.

Είμαστε ανοιχτοί σε κοινές μετρήσεις με πανεπιστημιακές ομάδες και ερευνητικά εργαστήρια της βιομηχανίας.